大数据技术应用专业旨在培养大数据技术领域所需的高素质专业人才。专业课程涵盖了数据存储、建模、处理、分析与可视化等多个方面，全面掌握大数据技术及其应用的理论与实践，培养学生成为大数据技术领域具有竞争力的专业人才。

1. 课程设置

大数据技术应用专业主要课程包括数据库原理、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科。此外，本专业还会涉及到数据分析、数据可视化和大数据云计算等技术与应用，以及相关的软件工程，网络技术和信息安全技术等方面的研究。

2. 实践教学

学生将参与实践性强、涉及面广的项目开发实践，实践中培养有关大数据技术应用方面的实践能力，加强其在实际工作场景下的理论与实践能力，例如：基于 Hadoop 实现数据加工和处理，开发基于机器学习的数据模型，完成日志分析和用户画像等工作。

3. 专业就业

大数据技术应用专业的毕业生，可以在大型企业，政府机构，研究机构以及半导体、互联网、金融等多个领域中就业。行业发展迅速，相关领域内的人才需求呈上升趋势。毕业生的就业前景非常广泛，包括：数据仓库架构师、大数据工程师、数据挖掘工程师、企业数据运营经理、数据分析师，等等。

总体来看，大数据技术应用专业在培养大数据技术人才方面起着非常关键的作用。这个数字时代，巨量数据的存储、分析和应用已经成为企业与政府不得不面对的重要挑战。毕业后，掌握大数据技术的学生在就业市场上将获得极佳的竞争优势。